Das Erstellen eines visuellen Berichts über Mitarbeiterdaten mit Power BI kann eine Herausforderung sein. Häufige Probleme sind beispielsweise:
- Doppelte Mitarbeiterdatensätze
- Fehlende Schlüsselfelder wie E-Mail und Telefonnummern
Diese Probleme müssen gelöst werden, bevor Sie mit der Datenvisualisierung beginnen können.
In diesem Artikel erfahren Sie…
- …wie Sie Daten mit Power BI Power Query bereinigen
- …wie Sie Daten transformieren
- …wie Sie Ihre Daten für genaue und aufschlussreiche Berichte vorbereiten
Zusammenfassung: Die Verwendung von Power Query in Power BI hilft Ihnen, Ihre Daten für die Analyse und Visualisierung vorzubereiten. Der Power Query-Editor bietet Tools für verschiedene Datentransformationen, von der einfachen Formatierung bis zur komplexen Umgestaltung. Durch das Entfernen von Duplikaten und das Korrigieren fehlender Werte wird sichergestellt, dass Ihre Daten korrekt und bereit für die Berichterstattung sind.
Power Query vereinfacht die Datenvorbereitung und macht die Verwendung auch für Personen mit eingeschränkten technischen Kenntnissen einfach. Seine intuitive Benutzeroberfläche und seine leistungsstarken Transformationsfunktionen machen es ideal für die Datenbereinigung und -transformation, was zu einer zuverlässigeren und aufschlussreicheren Datenanalyse und -visualisierung führt.
Was ist Power Query in Power BI?
Excel Power Query und Power BI Power Query sind in Bezug auf die Funktionalität ähnlich und bieten beide robuste Datentransformationsfunktionen mit demselben Abfrageeditor und derselben M-Sprache. Power Query in Power BI ist ein leistungsstarkes Tool zur Datentransformation und -vorbereitung, mit dem Sie eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen, Daten bereinigen, neu gestalten und kombinieren und sie dann in Ihr Power BI-Modell laden können. Es hilft Ihnen dabei, Ihre Daten für die Analyse und Visualisierung vorzubereiten, und fungiert als persönlicher Stylist Ihrer Daten. Diese Ähnlichkeit macht den Übergang zwischen Excel und Power BI für Benutzer, die mit Power Query vertraut sind, nahtlos.
So öffnen Sie Power Query in Power BI
Sie können den Power Query-Editor öffnen, indem Sie in Power BI Desktop auf der Registerkarte „Start“ die Option „Daten transformieren“ auswählen.
Zunächst wird ein leerer Bereich angezeigt, bis Datenverbindungen hergestellt sind. Sobald eine Abfrage geladen ist, zeigt der Editor zusätzliche Informationen an.
Alternativ können Sie es öffnen, indem Sie in der Datenansicht mit der rechten Maustaste auf die Tabelle klicken und Abfrage bearbeiten auswählen.
Power Query-Editor und seine Komponenten
Der Power Query-Editor besteht aus mehreren Teilen, die Ihnen bei der Transformation Ihrer Daten helfen.
- Menüband: Das Menüband besteht aus vier Registerkarten: Start, Transformieren, Spalte hinzufügen, Ansicht, Tools und Hilfe. Das Menüband bietet Registerkarten zum Hinzufügen von Transformationen, Auswählen von Abfrageoptionen und Zugreifen auf verschiedene Schaltflächen für unterschiedliche Aufgaben.
- Abfragebereich: Zeigt eine Übersicht aller aktiven Abfragen und deren Namen an. Wenn Sie im Bereich eine Abfrage auswählen, werden die Daten in der aktuellen Ansicht angezeigt.
- Aktuelle Ansicht: Ihr Hauptarbeitsbereich, in dem standardmäßig Datenvorschauen angezeigt werden. Sie können zwischen verschiedenen Ansichten wechseln (z. B. Diagrammansicht, Datenvorschauansicht, Schemaansicht).
- Abfrageeinstellungen: Zeigt relevante Informationen zur aktuell ausgewählten Abfrage an, einschließlich Name, Schritte und Indikatoren.
- Statusleiste: Zeigt Ausführungszeit, Spalten-/Zeilenanzahl und Verarbeitungsstatus sowie Schaltflächen zum Ändern der Ansicht an.
Transformationen
Die Power Query-Transformations-Engine verfügt über eine breite Palette vorgefertigter Funktionen, auf die über die grafische Benutzeroberfläche des Power Query-Editors zugegriffen werden kann. Die Transformationen reichen von einfachen Aufgaben wie dem Löschen einer Spalte oder dem Filtern von Zeilen bis hin zu komplexeren Vorgängen wie der Verwendung der ersten Zeile als Tabellenüberschrift.
Darüber hinaus stehen auch erweiterte Transformationsoptionen zur Verfügung, darunter Zusammenführen, Anhängen, Gruppieren nach, Pivotieren und Entpivotieren.
Alle diese Transformationen sind möglich, indem Sie die Option Transformieren aus dem Menü auswählen und dann die erforderlichen Optionen für diese Transformation anwenden.
Schritte zum Bereinigen und Transformieren von Daten mit Power BI Power Query
Doppelte Mitarbeiterdatensätze entfernen
- Wählen Sie die Tabelle oder Spalte aus: Wählen Sie die Tabelle oder Spalte aus, die die doppelten Werte enthält.
- Duplikate entfernen: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabellenüberschrift und wählen Sie „Duplikate entfernen“, um doppelte Zeilen zu entfernen.
Adressieren Sie fehlende Werte in den Spalten „E-Mail“ und „Telefonnummer“
- Werte ersetzen: Verwenden Sie in Power Query die Funktion „Werte ersetzen“, um fehlende E-Mail- und Telefonnummernwerte einzufügen.
- Platzhalter: Ersetzen Sie die fehlenden Werte durch relevante Daten oder Platzhalter wie „N/A“ oder „Unbekannt“.
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