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In diesem Artikel zeigen wir, wie Sie Key Figures resp. Kennzahlen in Power BI erstellen können.

In Power BI sind bereits die üblichen Kennzahlen wie Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum und Anzahl als Standard hinterlegt. Wir zeigen in diesem Artikel aber auch, wie selbst generierte Kennzahlen erstellt werden können. Die Kennzahlen können entweder in der „Tabellenansicht“ oder in der „Berichtsansicht“ visualisiert werden.

Kennzahlen in PowerBI

Bevor wir beginnen, müssen Sie zuerst Daten ins Power BI laden. Wenn Sie Power BI öffnen klicken Sie hierfür unter „Neu“ auf „Bericht“, anschliessend erscheint eine Seite „Ihrem Bericht Daten hinzufügen“. Dort können Sie die Datenquelle auswählen. Wählen Sie als Beispiel eine beliebige Excel-Datei mit Daten. Achten Sie darauf, dass diese Datei für dieses Beispiel mit sinnvollen Daten befüllt ist. Am Besten eignet sich bspw. eine Umsatzliste, wo in einer Spalte das Produkt steht, in einer weiteren Spalte der Umsatz und in einer dritten Spalte der Deckungsbeitrag.

Wenn Sie die Excel-Datei ausgewählt haben, dann erscheint anschliessend eine Übersicht über alle vorhandenen Tabellenblätter. Selektieren Sie das Blatt mit den Daten, welche Sie importieren möchten. Sofern alles geklappt hat, erscheint danach auf der Rechten Seite (Siehe Bild) das Blatt mit den entsprechenden Spalten. Alle Spalten mit Zahlen, sind mit einem Summen-Zeichen gekennzeichnet (siehe Bild). D.h. Excel versucht bereits zu erkennen, welche Zahlen aggregiert werden können.

Standard Kennzahlen in Power BI

Wenn eine Kennzahl in Power BI Desktop generiert wird, erfolgt dies normalerweise automatisch für uns. Folgende Schritte sind zu beachten:

Erstellen Sie mithilfe des Felds „Daten“ eine Visualisierung. Hier erstellen wir beispielsweise eine visuelle Spalte mit „Jahresgehalt“.
Überprüfen Sie „Jahresgehalt“. Es wird automatisch eine Visualisierung erstellt.

Power BI Desktop generiert automatisch eine Kennzahl von Daten, wenn es eine numerische Spalte erkennt. Die Standardaggregation ist Summe, sie lässt sich jedoch an verschiedene Aggregationen wie Durchschnitt, Minimum, Maximum, Anzahl, Varianz, Median und mehr anpassen.

Um zu einem anderen Aggregationstyp zu wechseln, wählen Sie die Visualisierung aus und klicken Sie auf den Pfeil nach unten.

Nun wollen wir das jährliche Durchschnittsgehalt pro Abteilung wissen.

Wählen Sie die Visualisierung aus.
Aktivieren Sie entweder „Abteilung“ oder ziehen Sie „Abteilung“ auf die X-Achse.
Ändern Sie den Aggregationstyp in „Durchschnitt“.

Individuelle Kennzahl in Power BI

In den meisten Fällen berechnet Power BI Desktop automatisch Werte entsprechend den von Ihnen ausgewählten Feldtypen und Aggregationen und gibt sie zurück. In manchen Fällen möchten Sie jedoch möglicherweise eigene Kennzahlen erstellen, um komplexere Berechnungen durchzuführen. Mit Power BI können Sie Ihre eigenen Kennzahlen mit der Formelsprache Data Analysis Expressions (DAX) erstellen.

In diesem Beispiel verwenden wir ein ganz einfaches Beispiel:

Beginnen wir mit dem Klicken auf die Registerkarte „Startseite“ und dann auf „New Measure“.

Die Bearbeitungsleiste wird angezeigt.

Fügen Sie die Formel hinzu. Klicken Sie auf die Eingabetaste.

Die erstellte Kennzahl wird in der Liste „Daten“ mit einem berechneten Symbol angezeigt.

Aktivieren Sie „Measure“. Es wird automatisch eine Visualisierung erstellt.

Tipps bei der Verwendung von Kennzahlen in PowerBI

Beginnen Sie einfach: Beginnen Sie mit einfachen Kennzahlen und erkunden Sie nach und nach erweiterte Funktionen.
Regelmäßige Überprüfung: Während sich Ihr Datensatz weiterentwickelt, überprüfen und optimieren Sie die Kennzahlen auf Effizienz und Genauigkeit.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Power BI-Datenanalyse klare Vorteile sowohl für benutzerdefinierte als auch für automatischen Kennzahlen bietet. Abhängig von der Komplexität Ihrer Daten und Ihren Analyseanforderungen können Sie entscheiden, ob Sie Power BI-Kennzahlen (mit oder ohne DAX-Formel) verwenden möchten. Für weniger komplexe Analysen, kommen Sie in den meisten Fällen ohne DAX-Formeln aus. Für komplexere Berechnungen, wird jedoch die Verwendung eigener Kennzahlen, welche Sie mit der DAX-Sprache schreiben müssen, notwendig sein.

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