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In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie die WENN-Formel in Power BI verwenden, um Ihre Daten an Ihre Vorlieben anzupassen. Wir werden auch die Vorteile und potenziellen Herausforderungen untersuchen.

WENN-Formel in benutzerdefinierten Spalten

- Mit der Funktion „Benutzerdefinierte Spalte“ in Power BI können Sie bedingte Logik innerhalb Ihrer Datentransformationen erstellen.
- Sie können Ausdrücke und Rückgabewerte basierend darauf auswerten, ob das Auswertungsergebnis wahr oder falsch ist.
- Diese Funktion erweitert die Funktionalität von Power Query und erleichtert die Anpassung Ihrer Daten.

Erstellen von WENN-Formeln: Ein genauerer Blick

Das Erstellen einer benutzerdefinierten Spalte mithilfe von WENN-Formeln folgt einer einfachen Logik: Wenn eine bestimmte Bedingung erfüllt ist, wird eine bestimmte Aktion ausgeführt. Diese bedingte Logik ermöglicht es Ihnen, verschiedene Szenarien in Ihrem Datensatz zu bewältigen. Ob Sie Daten kategorisieren, Ausreißer bereinigen oder berechnete Felder erstellen, WENN-Formeln sind Ihre Geheimwaffe.

Beispiel:

Ihr Ziel besteht darin, in POWER BI eine benutzerdefinierte Spalte zu erstellen, die Mitarbeiter anhand ihrer Leistungsbewertungen klassifiziert. Mit der WENN-Formel können Sie Bedingungen festlegen wie:

Wenn die Leistungsbewertung über 4,5 liegt, kennzeichnen Sie den Mitarbeiter als „High Performer“.
Wenn die Bewertung zwischen 3,5 und 4,5 liegt:
Wenn die Beschäftigungsdauer mehr als fünf Jahre beträgt, kennzeichnen Sie den Mitarbeiter als „Erfahrener Mitarbeiter“.
Wenn die Beschäftigungsdauer fünf Jahre oder weniger beträgt, kennzeichnen Sie den Mitarbeiter als „Vielversprechender Mitarbeiter“.
Wenn die Bewertung unter 3,5 liegt, kennzeichnen Sie den Mitarbeiter als „Verbesserungsbedürftig“.

Um dies zu tun:

Klicken Sie auf der linken Seite des Power BI-Desktops auf „Tabellenansicht“ > Klicken Sie auf die Registerkarte „Startseite“ > klicken Sie auf „Neue Spalte“ > Schreiben Sie einen DAX-Ausdruck in die Bearbeitungsleiste.

Formel:

Performance = IF(Data[Rating] > 4.5, "High Performer",
IF(AND(AND(Data[Rating] >= 3.5,Data[Rating] <= 4.5),Data[Length of Service] > 5),"Experienced Performer",
IF(AND(AND(Data[Rating] >= 3.5,Data[Rating] <= 4.5),Data[Length of Service] <= 5),"Promising Performer", "Needs Improvement")))

Erstellen Sie in der „Berichtsansicht“ ein Diagramm, das die Daten am besten visuell darstellt.

Vorteile der Verwendung benutzerdefinierter Spalten

- Präzision und Genauigkeit: Durch die Einbindung von WENN-Formeln verbessern Sie die Präzision der Datenanalyse. Passen Sie Informationen an spezifische Anforderungen an und sorgen Sie so für genaue und umsetzbare Erkenntnisse.
- Verbesserte Workflow-Effizienz: Benutzerdefinierte Spalten mit WENN-Formeln optimieren Ihren Arbeitsablauf. Es ist keine manuelle Datenbearbeitung außerhalb von Power BI erforderlich, was Zeit spart und Fehler reduziert.
- Verbesserte Dateninterpretation: WENN-Formeln machen Daten besser interpretierbar. Das Anpassen von Spalten basierend auf Bedingungen sorgt für mehr Klarheit und unterstützt eine bessere Entscheidungsfindung.

Mögliche Herausforderungen

- Lernkurve: Anfänger könnten die Logik hinter der WENN-Formel zunächst als schwierig empfinden. Übung und Verständnis führen jedoch zur Meisterschaft.
- Komplexität in verschachtelten Anweisungen: Das Verschachteln von WENN-Formeln ist zwar leistungsstark, kann jedoch komplex werden. Eine sorgfältige Verwaltung mehrerer Bedingungen ist unerlässlich, um Verwirrung bei der Datenmanipulation zu vermeiden.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Sie mit der Funktion „Benutzerdefinierte Spalte“ in Power BI Daten einfach anpassen können und so Ihre Analyse präzise, effizient und klar gestalten. Auch wenn es eine gewisse Lernkurve gibt, sind die Vorteile es auf jeden Fall wert.

Wir persönlich finden Power BI großartig für die visuelle Analyse. Seine leistungsstarken Funktionen machen in Kombination mit der WENN-Bedingung für benutzerdefinierte Spalten nicht nur die Datenanalyse einfacher, sondern helfen Ihnen auch dabei, Ihre Daten auf eine Weise anzuzeigen und zu verstehen, die für die Entscheidungsfindung einfach und intelligent ist.

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